心血管医学关乎我们的心脏与血管健康,研究如何预防、诊断和治疗心脏病、高血压及中风等常见疾病。这一领域不仅探索疾病的根源,更致力于寻找能挽救生命的新疗法和精准医疗方案。在 Gist.Science,我们精选来自 medRxiv 的最新预印本,确保您能第一时间接触到医学前沿的突破性发现。

每一篇收录于此的论文都经过我们的专业处理,我们不仅提供详尽的技术分析,还特别准备了通俗易懂的通俗语言摘要,让非专业人士也能轻松理解复杂的心脏病研究进展。无论您是临床医生、研究人员,还是关心心脏健康的普通读者,这里都是您获取可靠信息的窗口。

以下为您呈现该领域最新发布的预印本论文列表。

📄 cardiovascular medicine

CARDIAC-FM: A Multimodal Foundation Model for Cardiovascular Risk Prediction Using ECG and Cardiac MRI

本文提出了一种名为 CARDIAC-FM 的多模态基础模型,该模型通过对比学习联合表征心电图与心脏磁共振图像,在多个外部队列中显著提升了心血管风险预测的准确性与泛化能力,并证明了其仅需心电图即可实现广泛临床部署的潜力。

Li, F., Li, S., Qian, Y., Chen, B., Brody, J. A., Yogeswaran, V., Wiggins, K. L., Sitlani, C. M., Bis, J. C., Shojaie, A (…)2026-03-18
📄 cardiovascular medicine

Aficamten in Patients With Obstructive Hypertrophic Cardiomyopathy: An Integrated Safety Analysis

该研究对 Aficamten 在梗阻性肥厚型心肌病患者中的整合安全性分析显示,在累计近 700 患者年的暴露中,该药物耐受性良好,具有有利的安全性特征,其严重不良事件发生率与对照组相当。

Masri, A., Maron, M. S., Barriales-Villa, R., Cooper, R. M., Elliott, P. M., Fifer, M. A., Garcia-Pavia, P., Owens, A. T (…)2026-03-12
📄 cardiovascular medicine

An Updated Evidence Assessment of the Genetic Causes of Dilated Cardiomyopathy

该研究通过 ClinGen 框架对 68 个基因进行了重新评估,将 35 个基因(较 2019-2020 年增加 16 个)确立为扩张型心肌病的高证据等级致病基因,显著扩展了该疾病的遗传架构并更新了临床基因检测指南。

Jordan, E., Grover, P., Parker, P. K., Cowan, J. R., Asatryan, B., Ai, T., Berthold, A., Bronicki, L., Brown, E., Celegh (…)2026-03-10
📄 cardiovascular medicine

Risk-benefit profile of edoxaban and warfarin in patients with atrial fibrillation: a comprehensive systematic review and meta-analysis of randomized trials

这项系统综述和荟萃分析表明,依度沙班在降低卒中或全身性栓塞及主要不良心血管事件方面总体优于华法林,但华法林在特定高危亚组(如 CHA2DS2-VASc 评分≥4、高龄、肾功能正常或心力衰竭患病率≥25% 的患者)中仍显示出优势,提示需根据患者特征个体化选择抗凝方案。

Sohail, M. A., Moghis, A., Imran, M. W., Khalid, M., Nawaz, S. S., Akram, M. H., Khan, A. A.2026-03-07
📄 cardiovascular medicine

DIA-PINN. A physics-informed machine learning method to estimate global intrinsic diastolic chamber properties of the left ventricle from pressure-volume data

该研究提出并验证了一种名为 DIA-PINN 的物理学信息神经网络框架,该方法通过结合机制模型与机器学习,能够从瞬时压力 - 容积数据中更可靠、抗初始化干扰地估算左心室全局内在舒张特性,从而克服了传统拟合技术的局限性。

Fernandez Topham, J., Guerrero Hurtado, M., del Alamo, J. C., Bermejo, J., Martinez Legazpi, P.2026-03-06
📄 cardiovascular medicine

Measurement of quality of stroke care with national electronic health records: a prospective cohort study during and after the COVID-19 pandemic

这项利用英格兰全国电子健康记录链接数据的前瞻性队列研究表明,尽管疫情造成干扰,卒中发病率仍显著上升,且通过整合多源数据不仅揭示了次级预防药物(尤其是降压药)在老年和共病人群中的处方不足,还证实了“居家时间”这一指标能有效反映社会经济地位与病情严重程度对卒中康复结局的影响,从而论证了扩展链接电子健康记录基础设施以持续评估护理质量的重要性。

Farrell, J., Nolan, J., Lambert, R., Torralbo, A., Petersen, S. E., Hocaoglu, M., Tomlinson, C., Sofat, R., Huang, Q., K (…)2026-03-05
📄 cardiovascular medicine

Automated machine learning of echocardiographic strain enables identification of early myocardial changes in pre-symptomatic TTR carriers

该研究利用机器学习分析常规超声心动图应变数据,成功识别出携带 TTR V142I 基因突变但尚未出现心脏淀粉样变症状个体的早期心肌异常特征,为通过基因指导的超声监测实现疾病早期风险分层提供了可行策略。

Weigman, A., Zhao, W., Liao, S., Trivieri, M., Maidman, S., Lerakis, S., Kenny, E., Abul-Husn, N. S., Pejaver, V., Konto (…)2026-03-05